Ingénieur IA

L’Ingénieur IA spécialisé en optimisation de modèles améliore les performances, la rapidité d’exécution et l’efficacité des solutions d’intelligence artificielle, qu’il s’agisse de modèles de Machine Learning, de Deep Learning ou de LLM. Il intervient sur l’optimisation de l’inférence, le fine-tuning, la quantization, la compression et le déploiement afin de rendre les modèles plus rapides, plus économes en ressources et adaptés aux environnements de production. Altcode met à disposition cette expertise en staff augmentation ou en prestation au forfait pour industrialiser et accélérer vos projets d’IA.
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Azara Consulting client de l'ESN Altcode Solutions

Missions clés de l’Ingénieur IA spécialiste optimisation

Améliorer l’efficacité et l’inférence des modèles IA

Profiling et diagnostic de performance IA

Identifier les goulots d’étranglement liés au calcul, à la mémoire ou à l’inférence afin d’optimiser les performances des modèles et d’améliorer les temps de réponse des applications IA.

Accélération de modèles sur hardware dédié

Déployer des modèles IA sur des environnements Cloud, embarqués ou Edge Computing en optimisant les ressources matérielles, la consommation énergétique et les performances applicatives.

Réduction de taille des modèles IA

Réduire la taille des modèles grâce à des techniques de quantization, pruning, distillation ou compression afin de limiter les coûts d’infrastructure tout en conservant un haut niveau de précision.

Fine-tuning et adaptation à un corpus métier

Personnaliser des modèles préentraînés, notamment des LLM, à partir de données métier afin d’améliorer leur pertinence, leur précision et leur adéquation aux besoins de l’entreprise.

Optimisation de modèles pour l’inférence

Adapter les modèles aux différents environnements d’exécution (CPU, GPU, TPU ou Edge) afin de réduire la latence, d’améliorer le débit des traitements et de garantir une expérience utilisateur fluide.

Suivi post-déploiement et ajustements dynamiques

Mettre en place des pratiques MLOps pour superviser les performances des modèles, détecter les dérives, gérer les nouvelles versions et assurer une amélioration continue en production.

Stack technique d’un Ingénieur IA performant

Outils d’optimisation et frameworks IA clés

TensorFlow

Développer, entraîner et optimiser des modèles de Deep Learning destinés à des environnements de production exigeants, avec un déploiement optimisé sur CPU, GPU ou TPU.

Python

Développer, profiler et optimiser des modèles IA grâce aux principaux frameworks du marché comme PyTorch, TensorFlow, ONNX Runtime et Optuna.

Hugging Face

Exploiter des modèles open source et des bibliothèques spécialisées pour le fine-tuning, l’optimisation de modèles de langage et le déploiement de solutions d’IA générative.

ONNX

Convertir et optimiser les modèles pour accélérer l’inférence sur différents environnements tout en garantissant leur compatibilité avec de multiples plateformes matérielles.

LangChain

Orchestrer des agents IA et des applications basées sur les LLM en optimisant les chaînes de traitement, les outils connectés et les interactions avec les systèmes métier.

Apache Spark

Préparer et traiter des volumes importants de données afin d’accélérer les pipelines d’entraînement, les traitements distribués et les projets d’intelligence artificielle à grande échelle.

Modes de collaboration

Prestations flexibles et adaptées

Altcode accompagne les entreprises dans la mise à disposition de talents IT en régie, TMA ou Outsourcing. Nos missions s’adaptent à vos contraintes projets, avec des modalités sur site, hybrides ou en télétravail, un cadre contractuel clair et un pilotage opérationnel rigoureux.

Mode hybride

Le rythme d’intervention est partagé entre présence physique et télétravail (sur site + remote), selon vos besoins projet ou contraintes internes (ex. : sécurité, onboarding).

En régie

Mise à disposition du talent à temps plein ou partiel, pour une durée définie, au sein de vos équipes projet internes. Le suivi opérationnel est assuré par vos soins dans ce cas.

Sur site

Le consultant intervient régulièrement en présentiel dans vos locaux, au plus près des équipes métier et techniques, pour une intégration forte au sein des projets en cours.

Au forfait

Prestation encadrée par un engagement contractuel clair, avec périmètre et délai définis, livrables et spécifications détaillés. Pilotage et exécution assurés avec rigueur.

En télétravail

Le talent travaille à distance (full remote) depuis son environnement habituel, en autonomie, avec des points de synchronisation réguliers via visio et outils collaboratifs.

Outsourcing

Le talent intervient depuis notre centre de service offshore, en mode externalisé (déporté), avec supervision technique et projet assurées par nos équipes internes.

Mode TMA

Le talent prend en charge la maintenance corrective, évolutive ou préventive de vos applications ou solutions critiques, avec engagement de réactivité, qualité et SLA.

Portage salarial

Le portage du freelance est entièrement pris en charge, permettant un renfort opérationnel immédiat sans les contraintes administratives d’une embauche directe classique.

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Ingénieur IA et Développement spécifique IA générative

Optimisation et industrialisation des modèles IA

L’optimisation des modèles est une étape essentielle pour transformer un prototype d’intelligence artificielle en une solution fiable, performante et économiquement viable. Les ingénieurs IA d’Altcode interviennent sur l’ensemble du cycle d’industrialisation afin d’améliorer les performances des modèles, de réduire les coûts d’infrastructure et de garantir un déploiement sécurisé dans votre système d’information. Grâce à leur expertise en optimisation d’inférence, MLOps, fine-tuning et déploiement multi-environnements, ils rendent vos solutions IA plus rapides, plus robustes et prêtes à être exploitées à grande échelle.

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