Ingénieur MLOps
Missions de l’Ingénieur MLOps
Industrialiser, superviser et fiabiliser vos modèles IA

Déploiement automatisé des modèles IA

Conteneurisation et orchestration

Surveillance des modèles en production

Intégration Cloud et gestion des ressources

Versioning et gestion du cycle de vie ML

Sécurité, gouvernance et auditabilité
Stack d’un Ingénieur MLOps en environnement IA
Outils de déploiement, monitoring et MLOps
MLflow
Docker
Apache Spark
TensorFlow
Azure
Python
Modes de collaboration
Prestations flexibles et adaptées
Altcode accompagne les entreprises dans la mise à disposition de talents IT en régie, TMA ou Outsourcing. Nos missions s’adaptent à vos contraintes projets, avec des modalités sur site, hybrides ou en télétravail, un cadre contractuel clair et un pilotage opérationnel rigoureux.

Mode hybride
Le rythme d’intervention est partagé entre présence physique et télétravail (sur site + remote), selon vos besoins projet ou contraintes internes (ex. : sécurité, onboarding).

En régie
Mise à disposition du talent à temps plein ou partiel, pour une durée définie, au sein de vos équipes projet internes. Le suivi opérationnel est assuré par vos soins dans ce cas.

Sur site
Le consultant intervient régulièrement en présentiel dans vos locaux, au plus près des équipes métier et techniques, pour une intégration forte au sein des projets en cours.

Au forfait
Prestation encadrée par un engagement contractuel clair, avec périmètre et délai définis, livrables et spécifications détaillés. Pilotage et exécution assurés avec rigueur.

En télétravail
Le talent travaille à distance (full remote) depuis son environnement habituel, en autonomie, avec des points de synchronisation réguliers via visio et outils collaboratifs.

Outsourcing
Le talent intervient depuis notre centre de service offshore, en mode externalisé (déporté), avec supervision technique et projet assurées par nos équipes internes.

Mode TMA
Le talent prend en charge la maintenance corrective, évolutive ou préventive de vos applications ou solutions critiques, avec engagement de réactivité, qualité et SLA.

Portage salarial
Le portage du freelance est entièrement pris en charge, permettant un renfort opérationnel immédiat sans les contraintes administratives d’une embauche directe classique.
Ingénieur MLOps et Intégration et déploiement continus (CI/CD)
De l’entraînement au déploiement industrialisé
Les modèles d’intelligence artificielle n’apportent de valeur que lorsqu’ils sont déployés, supervisés et maintenus dans des environnements de production. Les ingénieurs MLOps d’Altcode mettent en œuvre des pipelines CI/CD automatisés pour accélérer les mises en production, sécuriser les déploiements et garantir la disponibilité des modèles IA. En combinant les pratiques DevOps, Cloud et Machine Learning, ils assurent l’automatisation complète du cycle de vie des modèles : entraînement, validation, déploiement, monitoring, réentraînement et gestion des versions. Cette approche permet de réduire les délais de livraison, d’améliorer la fiabilité des solutions et d’assurer une exploitation durable des projets d’intelligence artificielle.Références et clients
Découvrez nos réalisations
Fort de projets réussis, Altcode maximise vos chances de succès. Grâce à notre expertise pointue, notre réseau solide et une approche éprouvée, nous accompagnons vos projets IT, digitaux et logiciels avec des solutions sur-mesure, performantes et maîtrisées.
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